Dans ce guide, nous allons explorer comment mettre en œuvre efficacement l'analyse des expéditions dans votre entreprise, quels sont les avantages tangibles et comment mesurer concrètement les résultats obtenus. Nous vous montrerons également comment de grandes entreprises utilisent ces outils pour maximiser leur productivité et réduire leurs coûts d'exploitation.
D'abord et avant tout, lorsque nous parlons d'analyse des données dans le transport, nous faisons référence à un ensemble d'outils et de techniques qui nous permettent de transformer des données brutes en informations pratiques. Plus précisément, ces systèmes nous permettent de surveiller l'occupation des entrepôts, d'optimiser les itinéraires et d'assurer une gestion plus précise des commandes.
Les avantages mesurables pour les entreprises sont considérables:
Les types d'analyse à mettre en œuvre :
Pour que les données collectées soient non seulement présentes mais aussi activement utilisées pour améliorer l'activité, il est crucial de les rendre accessibles et compréhensibles à tous les niveaux de l'organisation.
La création d'une équipe spécialisée dans l'analyse des statistiques est la première étape de la démocratisation de l'accès aux données. Cette équipe sera chargée de traiter et d'interpréter les informations de manière à ce que même ceux qui n'ont pas de compétences spécifiques en matière d'analyse de données ou de statistiques puissent les comprendre et les utiliser efficacement.
Cette accessibilité ouvre la voie à un accès plus large aux données. tous les membres de l'entreprise de contribuer à la croissance et à l'amélioration continue. Par exemple, la mise en œuvre de l'analyse prédictive permet d'utiliser des modèles pour anticiper la demande et optimiser les stocks et les itinéraires d'expédition. L'analyse avancée permet de prévoir et d'atténuer de manière proactive les retards potentiels causés par des conditions météorologiques défavorables, des problèmes de circulation ou des pannes mécaniques, évitant ainsi les répercussions négatives sur le service.
En outre, l'intégration du système de veille stratégique (BI) avec d'autres plateformes commerciales, telles que les solutions CRM, ERP et IoT, est essentielle pour garantir une vue holistique et intégrée des opérations. Cette intégration améliore la précision des décisions stratégiques, permettant une gestion plus efficace des ressources et une réponse plus rapide aux besoins du marché.
Démocratiser l'accès aux données par le biais d'une équipe spécialisée, tirer parti de l'analyse prédictive et intégrer les systèmes informatiques sont des étapes clés pour transformer les données en outils précieux pour l'ensemble de l'entreprise, en favorisant un environnement de travail inclusif et informé où chaque contribution est orientée vers l'objectif commun de la croissance de l'entreprise.
Tableau est un puissant outil de visualisation de données qui permet aux entreprises de transformer de grandes quantités d'informations en graphiques intuitifs et en tableaux de bord interactifs. Spécifiquement pour l'analyse des expéditions, Tableau peut aider à suivre des paramètres tels que les délais de livraison, les coûts d'expédition et les taux de livraison à temps. Les utilisateurs peuvent facilement explorer les données pour identifier les tendances, les modèles et les anomalies, améliorant ainsi les décisions opérationnelles et stratégiques.
Microsoft Power BI est un outil d'analyse commerciale qui facilite la création de rapports détaillés et de tableaux de bord personnalisables. Il offre des capacités de forage particulièrement utiles pour l'analyse logistique, permettant aux utilisateurs de décomposer les ensembles de données pour découvrir des détails cruciaux sur les opérations d'expédition. Power BI intègre facilement des données provenant de sources multiples, ce qui améliore l'efficacité des prévisions et des décisions logistiques.
Qlik Sense est une plateforme d'analyse de données qui se caractérise par une interface intuitive et la possibilité d'intégrer des données provenant de sources multiples. Pour le transport maritime, Qlik Sense peut être utilisé pour analyser efficacement les flux de travail, optimiser les itinéraires et prévoir les besoins futurs en matière de capacité, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer l'efficacité.
Google Analytics, bien qu'il s'agisse principalement d'un outil d'analyse web, peut être utilisé efficacement pour suivre et analyser les comportements des utilisateurs liés aux commandes et aux livraisons en ligne. Grâce à la configuration d'événements et de cibles spécifiques, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur les performances de leurs opérations de commerce électronique et de logistique.
SAS Analytics offre des solutions analytiques avancées qui peuvent également être appliquées à l'industrie du transport. Grâce à l'utilisation de modèles statistiques et analytiques, SAS aide les entreprises à prévoir la demande de transport, à optimiser les itinéraires et à gérer les risques et les incertitudes, améliorant ainsi la planification et l'efficacité opérationnelle.
IBM Cognos Analytics est un outil de BI qui permet de réaliser des rapports avancés et des analyses prédictives. Pour le secteur du transport maritime, Cognos peut faciliter la gestion des performances logistiques en fournissant une analyse détaillée des coûts, des délais de livraison et de la satisfaction des clients, ce qui permet de prendre des décisions plus éclairées et plus opportunes.
Splunk est un logiciel qui permet de collecter et d'analyser de grandes quantités de données générées par des machines, y compris des données logistiques. Il peut être utilisé pour surveiller les conditions d'expédition en temps réel, analyser les journaux d'expédition et prédire les problèmes potentiels avant qu'ils n'affectent les opérations, offrant ainsi une vue complète et proactive de la gestion des expéditions.
Optimizer, un outil de Shipping Intelligence permettant de suivre les principaux indicateurs de performance de l'expédition. Toutes les données disponibles peuvent être filtrées par pays et par transporteur, ce qui vous permet d'obtenir un aperçu clair des coûts d'expédition partout dans le monde.
Optimizer est disponible pour tous les utilisateurs professionnels de ShippyPro et vous pouvez étendre les rapports disponibles avec des add-ons personnalisés.
L'analyse de données dans le domaine du transport vous permet d'optimiser les coûts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de réduire les déchets et d'accroître la satisfaction des clients grâce à des décisions fondées sur des informations factuelles et mesurables.
Un système d'analyse des expéditions efficace nécessite une collecte structurée de données provenant de sources multiples, l'utilisation d'outils de BI appropriés, le suivi d'indicateurs clés tels que le délai de livraison et le coût de transport par unité, et la mise en œuvre de meilleures pratiques opérationnelles telles que l'analyse prédictive.
Les indicateurs clés de performance les plus significatifs comprennent l'efficacité de la préparation des commandes et de l'entreposage, la gestion des stocks, les délais de livraison, la précision des commandes exécutées et les coûts d'exploitation par unité. Ces indicateurs sont essentiels pour mesurer le succès des opérations logistiques.
L'optimisation des coûts passe par l'analyse détaillée des coûts de transport, l'optimisation des itinéraires à l'aide de logiciels avancés et la réduction du gaspillage opérationnel grâce à l'analyse prédictive et à l'automatisation de processus tels que la création d'étiquettes et la sélection des transporteurs.
La Business Intelligence se concentre sur l'analyse descriptive, fournissant un aperçu des données historiques et actuelles, tandis que la Business Analytics se concentre sur l'analyse prédictive, utilisant des techniques telles que l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour prédire les tendances futures et optimiser les opérations logistiques.