L’intelligenza artificiale e la logistica, compresa la reverse logistics, sono diventate ormai un binomio indissolubile. Sempre più aziende stanno orientando le proprie risorse verso l'automazione dei processi logistici.
Negli ultimi mesi stiamo assistendo ad un cambiamento epocale. L’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle nostre vite sta avendo lo stesso impatto che a suo tempo ha avuto l’avvento di internet.
L’applicazione di soluzioni di intelligenza artificiale nella logistica quindi è indispensabile per restare al passo con i tempi, in un mercato che diventa sempre più esigente e competitivo. Ecco perché in questo articolo vogliamo parlare dei trend e delle opportunità che questa nuova tecnologia può portare nell’ecommerce.
L’intelligenza artificiale sta assumendo un ruolo sempre più preponderante in qualsiasi settore e quello logistico e della supply chain non sono da meno.
L’analisi dei Big Data è solo la punta dell’iceberg di questa tecnologia. Vedremo infatti come l’AI nella logistica per ecommerce possa essere impiegata in realtà in vari ambiti, dalla gestione del magazzino fino alla logistica dell’ultimo miglio e alla consegna al cliente.
Vediamo quindi quali sono i trend della logistica per ecommerce con l’intelligenza artificiale:
Nel settore dei trasporti e della logistica, il 40% delle aziende utilizza l'intelligenza artificiale (IA) per l'automazione dei processi, mentre il 36% la utilizza per l'analisi dei dati. Questi dati sono stati raccolti da "MIT Technology Review Insights" tra gennaio e febbraio 2020.
Casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore dei trasporti e della logistica a livello mondiale nel 2020 | % Utilizzo |
Gestione dell'inventario | 40 |
Controllo qualità | 34 |
Assistenza clienti | 32 |
Monitoraggio, diagnostica | 31 |
Cybersecurity | 31 |
Rilevazione delle frodi | 29 |
Abbiamo già avuto modo di parlarne, l’automazione magazzino è una delle scelte più strategiche che un’azienda possa fare. Viene realizzata attraverso l’utilizzo di sofisticati software WCS (Warehouse Control System) in grado di gestire e organizzare tutti i processi logistici e i robot che compiono azioni ripetitive, come quelle di picking o di movimentazione materiali.
Questi software permettono ai robot di apprendere e adattarsi all'ambiente, svolgendo il lavoro in modo autonomo, senza richiedere costantemente l’intervento umano. In pratica l’intelligenza artificiale applicata al magazzino consente di migliorarne la gestione, riducendo l’intervento dell’uomo che assume più un ruolo di supervisore. Inoltre l’utilizzo di software come ShippyPro, consente alle aziende di automatizzare l’intero processo logistico a partire dalla comparazione tra i migliori corrieri italiani ed esteri.
Analizzando i dati storici e quelli in tempo reale, l’AI è in grado di guidare le aziende nella gestione dell’inventario, evitando gli sprechi o carenze di materiali o prodotti. Questo perché permette di conoscere in anticipo, con buone probabilità, quali possono essere le richieste del mercato e di conseguenza gli acquisti da effettuare.
Pianificare i percorsi dei trasportatori non è compito semplice, ecco le variabili che entrano in gioco:
La possibilità di gestire quella grossa mole di dati che sono i Big Data permette all'intelligenza artificiale applicata alla logistica di migliorare l'efficienza dei trasporti, analizzando tutti questi dati in tempo reale e confrontandoli con quelli storici.
In questo modo si può arrivare ad un’ottimizzazione dei percorsi mai raggiunta prima, riducendo i tempi di transito e i costi operativi.
Tutto questo si traduce non solo in un notevole risparmio per l’impresa e quindi in un aumento del margine di profitto, ma, come vedremo più avanti, contribuisce ad aumentare il tasso di fidelizzazione dei clienti.
Infine una sistematica pianificazione dei trasporti consente di ottimizzare l’uso dell’energia per una logistica sostenibile.
Un cliente che sa costantemente dove si trova il suo pacco è un cliente soddisfatto, che ha fiducia nel brand.
Per ottenere questo però è necessario che sia l’azienda stessa a conoscere i dati di spedizione. L’azienda deve mettere in atto tecniche avanzate per seguire le proprie spedizioni, e la logistica per ecommerce con l’intelligenza artificiale è uno degli strumenti migliori per farlo, ad esempio utilizzando l’IoT (Internet of Things), l’internet delle cose.
Si tratta di dispositivi provvisti di sensori, software e altre tecnologie in grado di connettersi ad una rete internet e di fornire una serie di informazioni impensabili prima. Un esempio può essere il grado di usura dei componenti di una macchina o il monitoraggio delle prestazioni dei veicoli o delle condizioni in cui versa un oggetto durante un trasporto.
L'AI può essere utilizzata per monitorare e tracciare le spedizioni anche in sistemi di vendita alternativi, ad esempio quelli dove le spedizioni sono gestite con Amazon FBA.
L’analisi predittiva sfrutta i Big Data, questa enorme ed eterogenea mole di dati, statistiche, algoritmi e machine learning (apprendimento automatico), per prevedere comportamenti o eventi.
Questo significa che l’intelligenza artificiale può effettuare ad esempio previsioni della domanda, ottimizzando di conseguenza la produzione o l’approvvigionamento di articoli, senza rischiare il cosiddetto overstock.
L’automazione dei processi logistici può riguardare anche il monitoraggio delle prestazioni dei veicoli utilizzati per il trasporto e dei macchinari presenti in magazzino. Attraverso sensori, software sofisticati e l’IoT, l’intelligenza artificiale è in grado di raccogliere dati che possono prevedere guasti o malfunzionamenti.
Sulla base di questi dati l’azienda può provvedere ad una manutenzione preventiva, per ridurre i tempi di attesa dovuti alla riparazione dei guasti, accelerando i tempi di riparazione e mantenendo sempre efficiente l’intera catena di approvvigionamento.
Tra le soluzioni di intelligenza artificiale per la logistica quella delle previsione dei prezzi e dei costi è tra le più utili. Grazie ad una serie di informazioni che riesce ad elaborare, l’AI è in grado di stabilire con una buona approssimazione i prezzi dei materiali e i costi dei trasporti, prevedendo i futuri cambiamenti di prezzo associati alla logistica.
La gestione dei reclami, le recensioni ecommerce, persino il carrello abbandonato, sono tutti aspetti che è possibile gestire attraverso l’intelligenza artificiale conversazionale, ovvero assistenti virtuali e chatbot che possono interagire con i clienti, fornendo loro supporto in tempo reale riguardo alle spedizioni.
L’intelligenza artificiale e la logistica si stanno integrando sempre più con altre tecnologie emergenti. L'internet delle cose (IoT) che abbiamo già visto, la realtà aumentata e la blockchain sono tra i trend della logistica più avanzati.
La realtà aumentata è una tecnologia che mostra la realtà circostante arricchita di informazioni a video, ad esempio nei navigatori satellitari che proiettano direttamente sul parabrezza dell’auto stazioni di servizio, velocità o autovelox.
La blockchain invece è in grado di rendere la comunicazione più sicura, anche tra le varie parti che compongono la catena di approvvigionamento.
Come abbiamo avuto modo di vedere, l’applicazione dell’AI alla logistica per ecommerce sta offrendo una serie di opportunità agli imprenditori per migliorare il proprio business. Ecco quali sono i vantaggi principali.
Questi aspetti sono molto importanti in un’ottica di miglioramento della brand awareness e della fedeltà del cliente.
L'applicazione di soluzioni di intelligenza artificiale nella logistica sta prendendo sempre più piede. Sempre più aziende iniziano a sfruttarne le potenzialità per offrire un servizio maggiormente competitivo ed efficiente, e per far fronte alle esigenze dei nostri tempi.
Si prevede che in un prossimo futuro le spedizioni ecommerce saranno sempre più rapide ed efficienti, verranno effettuate con nuove tecnologie come droni e veicoli a guida autonoma, o attraverso l’integrazione di sofisticati sistemi come l’Internet of Things, la blockchain e soluzioni di realtà aumentata come il Metaverso.
Alle aziende non resta che mettersi al passo per essere sempre pronte ad offrire un servizio efficiente, rapido e competitivo.
È l’applicazione di sistemi informatici e tecnologie avanzate nella catena di approvvigionamento, in grado di migliorarne i processi attraverso l’applicazione di algoritmi, sistemi di apprendimento automatico ed elaborazione di grandi moli di dati come i Big Data.
Ecco alcuni dei principali vantaggi che è possibile ottenere con l’automazione dei processi logistici con l’intelligenza artificiale:
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in qualsiasi area o attività di un magazzino:
Attraverso l’IoT (Internet of Things), l’internet delle cose, sensori e software sofisticati l’intelligenza artificiale può monitorare le merci in tempo reale durante il trasporto rilevando il grado di usura dei componenti di una macchina, monitorando le prestazioni dei veicoli o delle condizioni in cui versa un articolo durante il viaggio o nel sito di stoccaggio.